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Formations et vidéos

Nous proposons des formations pour vous présenter nos ressources, vous accompagner dans leur prise en main et répondre à toutes vos questions. Plusieurs types de formations sont proposés, cliquez pour en savoir plus :

Pour aller plus loin ou simplement parcourir l'ensemble des connaissances vues en formation, nous mettons à disposition un ensemble de vidéos.

Que propose MathAData ?

Porté par l'ENS et le Collège de France, le projet MathAData vise à développer des ressources pédagogiques libres de droit et innovantes pour l'enseignement des mathématiques au lycée.

Les mathématiques au cœur de l'IA

Stéphane Mallat, chercheur en mathématiques appliquées au traitement du signal et à l’apprentissage statistique, présente les fondements mathématiques de l’intelligence artificielle.

Une séquence pédagogique avec les ressources MathAData

Présentation des ressources et leurs articulations pour une utilisation en classe.

Outils et aide technique

Tuto et explications techniques pour l'utilisation de nos ressources ou pour aller plus loin

Ressources externes pour aller plus loin sur les maths et l'IA

Ces vidéos et ressources ne sont pas développées par MathAData, il s'agit d'une sélection de contenus que nous recommandons pour en apprendre plus sur les maths de l'IA. Si vous avez des recommandations à partager, n'hésitez pas à nous écrire.

Deepmath, mathématiques simples des réseaux de neurones - Exo7

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Mystères mathématiques d’intelligences pas si artificielles - Stéphane Mallat

Les réseaux de neurones expliqués visuellement - 3Blue1Brown

Du neurone à la régression logistique - Miximum

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Comment fonctionne ChatGPT ? - ScienceÉtonnante

Entraîner un modèle de reconnaissance - Teachable Machine

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Visualiser un réseau de neurones - TensorFlow Playground

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Ressources IA et SNT - France IOI

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Introduction au Deep Learning - Bert Hubert (EN)

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Enjeux géopolitiques de l'IA - Le Grand Continent

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Comment parler intelligemment d'intelligence ? - Monsieur Phi