Formations et vidéos
Nous proposons des formations pour vous présenter nos ressources, vous accompagner dans leur prise en main et répondre à toutes vos questions. Plusieurs types de formations sont proposés, cliquez pour en savoir plus :
Pour aller plus loin ou simplement parcourir l'ensemble des connaissances vues en formation, nous mettons à disposition un ensemble de vidéos.
Que propose MathAData ?
Porté par l'ENS et le Collège de France, le projet MathAData vise à développer des ressources pédagogiques libres de droit et innovantes pour l'enseignement des mathématiques au lycée.
Les mathématiques au cœur de l'IA
Stéphane Mallat, chercheur en mathématiques appliquées au traitement du signal et à l’apprentissage statistique, présente les fondements mathématiques de l’intelligence artificielle.
Une séquence pédagogique avec les ressources MathAData
Présentation des ressources et leurs articulations pour une utilisation en classe.
Outils et aide technique
Tuto et explications techniques pour l'utilisation de nos ressources ou pour aller plus loin
Ressources externes pour aller plus loin sur les maths et l'IA
Ces vidéos et ressources ne sont pas développées par MathAData, il s'agit d'une sélection de contenus que nous recommandons pour en apprendre plus sur les maths de l'IA. Si vous avez des recommandations à partager, n'hésitez pas à nous écrire.
Deepmath, mathématiques simples des réseaux de neurones - Exo7
Mystères mathématiques d’intelligences pas si artificielles - Stéphane Mallat
Les réseaux de neurones expliqués visuellement - 3Blue1Brown
Du neurone à la régression logistique - Miximum
Comment fonctionne ChatGPT ? - ScienceÉtonnante
Entraîner un modèle de reconnaissance - Teachable Machine
Visualiser un réseau de neurones - TensorFlow Playground
Ressources IA et SNT - France IOI
Introduction au Deep Learning - Bert Hubert (EN)
Enjeux géopolitiques de l'IA - Le Grand Continent
Comment parler intelligemment d'intelligence ? - Monsieur Phi
