Statistiques pour la classification d'image de chiffres
Vidéo : les machines à trier des lettres à la Poste
Chapitre : Moyenne et histogramme
Challenge : Classification d'images de chiffres manuscrits
Voie : Professionnelle
Retrouvez les ressources co-conçues avec les Labomaths de Lille pour la voie professionnelle. Pour vous accompagner dans la prise en main de manière concrète de nos ressources, les Labomaths de Lille ont produit des vidéos et des fiches d'activités déclinées par métier :
- soin à la personne (sécurité médicamenteuse et double contrôle)
- maintenance industrielle (reconnaissance de caractères et OCR),
- menuiserie.
Conseil
Nous vous recommandons fortement de suivre une brève formation avant d'utiliser ces ressources dans vos cours
Ressources

Séance 1 : cadre math et IA
Diaporamas
Activité pour démarrer
Séquence pédagogique pour comprendre les usages de l’IA (par Chloé MAGNAN, Labomath de la Côte d’Opale)
Ressources additionnelles
Créées par les Labomaths de l'académie de Lille (voie pro)
Vidéo : IA et sécurité médicamenteuseVidéo : IA et métiers de la maintenance industrielleVidéo : IA au service du menuisierVidéo : Le tri postalVidéo : IA phase exploratoire : le jeu de la carte avant le nextbook
Séance 2 : manipulation numérique

Séances 3 et 4 : pratiquer, s'exercer
Fiches d'exercices
Challenge

Dans ce challenge, nous cherchons à reconnaître le chiffre écrit sur une image. Chaque image montre un chiffre manuscrit, de 0 à 9, et votre mission est de créer un modèle capable de le deviner avec précision. Plongez dans le monde fascinant de la vision par ordinateur, où les machines apprennent à « voir » et à interpréter des données visuelles. De la reconnaissance des codes postaux à la lecture de n’importe quel texte écrit à la main, vous contribuerez à rendre les machines capables de comprendre et d’interpréter l'écriture humaine !
Notions abordées
Thème du programme de mathématiques :
information chiffrée, statistiques descriptivesNiveau :
Compétences
- Série statistique et ces différentes représentations (tableau, diagramme en barre)
- Moyenne, moyenne pondérée
- Écart type, visualisation àl'aide de diagramme en barre, utilisation
- Proportion, pourcentage d’une sous-population dans une population
- Proportion d’éléments appartenant à [m - 2s,m + 2s]
- Lecture de graphique
- Algorithmique et programmation

Toutes nos ressources sont libres, gratuites et mises à disposition sous licence MathAData
